Популярные темы
Копировать ссылку
ВКонтакте
Telegram
WhatsApp
Поиск в интернете меняется — молча, но стремительно. Количество пользователей ИИ-инструментов выросло с 116 миллионов в 2020 году до 314 миллионов в 2024-м. Люди все чаще задают вопросы нейросетям, а не поисковым системам — и получают не списки ссылок, а готовые ответы.
Это первая статья из серии «Как адаптировать сайт под нейросети: готовим бизнес к новой реальность». В ней мы расскажем:
В следующих материалах серии статей мы подробно разберем, как должна выглядеть оптимизация под ИИ, и предложим чек-лист, с которого начать адаптацию.
Для поиска информации с ChatGPT достаточно написать свой запрос в окне диалога с ИИ. Он проанализирует актуальные данные из интернета и сформирует структурированный ответ на основе найденной информации.
Интегрирована с поисковой системой Яндекса и может предоставлять локальную информацию о компаниях и услугах. Можно использовать Алису как в окне браузера, так и в диалоговом окне самой нейросети:
Специализируется на работе с российскими источниками и понимает специфику местного рынка.
Активно использует данные из социальных сетей и популярных интернет-ресурсов.
Каждая поисковая нейросеть использует свои алгоритмы отбора информации, но принцип работы схож: они не просто показывают ссылки, а анализируют контент и выдают готовое решение. И это удобнее, чем самостоятельно искать информацию на десятках сайтов.
Ситуация на рынке внедрения ИИ-поиска выглядит таким образом — 71,5% пользователей так или иначе используют нейросети при поиске информации:
Традиционный поиск в Яндексе или Google показывает пользователю список ссылок, ранжированных по релевантности. Пользователь сам выбирает, на какой сайт перейти, и самостоятельно ищет ответ на странице.
ИИ-поиск работает по-другому: нейросеть сканирует множество источников, анализирует информацию, синтезирует данные и выдает готовый ответ. Например, на запрос «как открыть ИП» обычный поиск покажет рекламную выдачу, а за ней — десятки ссылок на юридические сайты, госуслуги и статьи:
Алиса же выдаст пошаговый алгоритм с указанием конкретных документов, сроков и стоимости услуг — то есть, ответ на ваш запрос:
ИИ предоставляет всю необходимую информацию прямо в окне запроса, указывая источники. При этом подборка весьма жесткая — ресурсы, которые нейросеть не считает авторитетными или структурированными, не попадают в выборку.
Когда пользователь задает вопрос ИИ-помощнику, запускается сложный процесс обработки информации:
Важно понимать: если ваш сайт «не нравится» нейросети на любом из этих этапов, он исключается из рассмотрения.
Главное отличие оптимизации сайта под нейросети от традиционного SEO — фокус на структурированности, экспертности и полноте информации. Больше недостаточно просто попасть в топ Яндекса или Google. Хотя базовые принципы SEO никуда не исчезли — грамотное семантическое ядро по-прежнему определяет, найдет ли вас алгоритм, будь то поисковик или нейросеть. Нужно, чтобы ваш сайт стал источником, которому доверяет ИИ.
Мы задали один и тот же вопрос ChatGPT и Алисе: «Кто лучший юрист во Владивостоке» и проверили, что учитывается каждой нейросетью.
Ответ ChatGPT (OpenAI):
Нейросеть при поиске и анализе информации опирается на публичные рейтинги и оценки с площадок (например, Zoon, Blizko, XTOOL, Garant) и указывает рейтинг в баллах. Добавляет ссылки на источник, перечисляет заслуги и опыт каждого специалиста. Это позволяет пользователю самому проверить данные.
То есть, ChatGPT отдает приоритет формальным метрикам — рейтингу, числу дел, стажу.
Алгоритмы Алисы немного отличаются:
Она не делает выбор сама, а лишь обобщает информацию из доступных источников, чаще всего — из клиентских отзывов на популярных платформах (например, profi.ru). Но при этом не указывает, где найдено упоминание. Результат — список юристов без ранжирования, с кратким пересказом мнений клиентов.
Что осталось «за бортом» в обоих ответах нейросетей: юридические фирмы с хорошими позициями в Яндексе, общими описаниями услуг без конкретики, отсутствием кейсов и примеров работ.
При запросе о доставке суши разные ИИ-помощники могут дать различные рекомендации, но принципы отбора схожи.
ChatGPT собрал подборку лучших служб доставки с актуальными рейтингами, особенностями и контактами:
А еще — любезно подсказал как выбрать и заказать, то есть — закрыл сразу большую часть возможных вопросов:
Алиса дала более развернутые результаты. Как в окне поиска Яндекса:
так и в чате:
А тут мы усложнили запрос и проверили, будет ли ИИ адаптировать выдачу под наши требования. Чат GPT справился с задачей:
А Алиса даже указала адреса:
Для узкоспециализированных B2B-запросов ИИ выбирает сайты компаний, которые хорошо разбираются в своей сфере, умеют работать с оптовыми клиентами и показывают реальные кейсы: какую задачу решали и как именно это сделали.
Искусственный интеллект в информационном поиске работает иначе, чем привычные алгоритмы. Он оценивает не только наличие ключевых слов, но и надежность, структуру и актуальность ресурса. Вот на что обращают внимание нейросети:
1) Авторитетность сайта
Учитываются возраст домена, количество упоминаний на других площадках, обратные ссылки с других ресурсов. Но ИИ смотрит глубже: важно, чтобы контент был написан с пониманием темы и без «воды»
2) Структура страницы
Чем логичнее оформлена страница, тем выше шансы попасть в ответы ИИ. Это значит:
Если текст сплошной и без разметки — ИИ просто его игнорирует. Особенно критично это для посадочных страниц, где каждый элемент должен работать на конверсию — и тут уже не обойтись без профессионального подхода к созданию лендингов, учитывающего как требования ИИ, так и психологию пользователя.
3) Актуальность данных
Устаревшие цены, контактная информация, даты публикаций — сигнал для ИИ, что сайт не обновляется. Особенно это критично для коммерческих запросов (например, «цены на пиломатериалы в июне 2025»)
4) Техническое состояние сайта
Если сайт тормозит или не открывается на смартфоне — ИИ может исключить его из подбора
5) Микроразметка
Schema.org, микроданные, JSON-LD — помогают ИИ понимать, где у вас товары, услуги, FAQ или контакты. Подробнее про микроразметку читайте здесь: «Микроразметка — что это такое и зачем она нужна вашему сайту»
6) Файл для языковых моделей (LLM)
Современные ИИ ищут специальные вспомогательные файлы, например:
В них содержится краткая информация о компании, товарах, услугах и геолокации. Если такой файл есть — это повышает шансы вашего сайта попасть в выдачу нейросети. Более подробно расскажем о файле в следующей статье.
ИИ-поиск — это не будущее, а настоящее. Нейросети уже сейчас влияют на то, как пользователи находят товары и услуги в интернете. Сайты, которые не адаптируются под новые принципы поиска, рискуют потерять значительную часть трафика и клиентов уже в 2025 году.
Продолжение следует
Это первая статья из серии. В следующих выпусках:
Следите за новыми публикациями блога Megagroup — мы дадим все необходимое, чтобы ваш сайт был виден в ИИ-поиске.
