Когда заявок и задач становится больше, текущей команде может не хватать времени. Прежде чем нанимать нового сотрудника, стоит проверить, какие повторяющиеся операции можно передать нейросети и сколько работы останется на проверку и исправления.
Зачем бизнесу нейросети
По данным «Гайда по AI в маркетинге», подготовленного Mindbox совместно с Coffee Analytics и Okkam, 52% маркетологов пользуются ассистентами на основе искусственного интеллекта ежедневно. С их помощью готовят черновики текстов, обрабатывают обращения клиентов и автоматизируют отдельные задачи в рекламе.
Российскому бизнесу приходится учитывать и доступность сервисов. Одни работают стабильно и хранят данные на российских серверах, другие могут быть доступны частично. Ниже разберем основные направления, где нейросети помогают ускорить маркетинг, продажи и работу с клиентами.
Отзывы и обращения помогают понять, что важно клиентам
Если у компании накопились отзывы, ответы из опросов, обращения в поддержку или переписки с клиентами, их можно использовать как источник информации об аудитории.
Вручную разбирать сотни сообщений долго. Нейросеть помогает сгруппировать повторяющиеся темы: что покупатели чаще всего хвалят, на что жалуются, какие вопросы задают перед покупкой, чего опасаются и по каким причинам отказываются от товара или услуги.
Например, интернет-магазин может загрузить отзывы о нескольких категориях товаров и выяснить, что покупателей чаще беспокоит не цена, а сложность выбора размера. Это уже гипотеза для изменений в карточках товаров, рекламе и работе консультантов.
Какие сервисы использовать:
- GigaChat — для анализа текстовых отзывов и ответов на опросы. Помогает выделять повторяющиеся темы и обобщать обратную связь.
- Yandex SpeechSense — для анализа звонков и переписок. Помогает находить причины недовольства и вопросы, с которыми клиенты регулярно обращаются в компанию.
Тексты и контент-план без нового копирайтера в штате
Написание статей для блога, карточек товаров, постов в соцсетях и текстов электронных рассылок занимает у автора часы даже при наличии готового плана. Языковые модели помогают быстрее пройти этап от идеи до первого черновика: предлагают структуру, варианты заголовков и формулировки, а редактор доводит материал до нужного стиля и добавляет фактуру.
Какие сервисы подойдут:
- GigaChat от Сбера — работает с русскоязычными текстами, помогает составлять планы, черновики, заголовки и перерабатывать готовый материал.
- YandexGPT — подходит для тех же задач, а также для массовой обработки однотипных текстов: описаний товаров, блоков «Вопрос-ответ» (FAQ), писем.
Нейросеть можно использовать и для доработки готового текста: попросить найти повторы, противоречия, неясные формулировки или места, которым не хватает аргументов.
Визуальный контент без дизайнера
Для баннера рекламной кампании, обложки статьи или иллюстрации к посту не всегда нужен отдельный макет от дизайнера. Генераторы изображений позволяют быстро подготовить несколько вариантов для разовых задач и тестов, а дизайнера оставить для сложных макетов, фирменного стиля и материалов с жесткими требованиями к оформлению.
Какие сервисы использовать:
- GigaChat с Kandinsky — создает изображения по текстовому описанию. Удобен, если текст и визуал для публикации готовятся в одном рабочем процессе.
- Шедеврум от Яндекса — генерирует изображения и короткие видео, подходит для быстрых вариантов под публикации и тестирование.
- Fllux — российский интерфейс для зарубежной модели Flux. Создает изображения в высоком разрешении, рисует текст и делает надписи на картинках.
Перед публикацией нужно проверить детали изображения, надписи и соответствие задаче. При необходимости результат дорабатывают в графическом редакторе. Если картинка показывает сам товар, она должна достоверно передавать его внешний вид: генерацию нельзя использовать для добавления деталей, которых у товара нет.
Бот отвечает на первые вопросы и собирает заявки
Клиент, который долго не получает ответа, может уйти к конкуренту — особенно если вопрос возник во время выбора товара или услуги. ИИ-ассистент помогает закрыть эту паузу: использует информацию с сайта или из базы знаний и учитывает предыдущие сообщения в диалоге.
Некоторые сервисы умеют не только ждать обращения, но и сами начинать диалог, когда посетитель проявляет интерес.
Какие сервисы можно использовать:
- Kontaktium — ИИ-чат-бот для сайта от Megagroup. Он анализирует поведение посетителя, может сам начать разговор, уточнить задачу и получить контакт. После этого менеджер получает бриф с контекстом диалога и может подключиться к переписке.
- Salebot— платформа для чат-ботов и ИИ-ассистентов на сайте и в мессенджерах. Позволяет автоматизировать ответы, передавать данные в систему учета клиентов и сделок (CRM) и выстраивать сценарии обработки обращений.
- BotHelp — конструктор чат-ботов и ИИ-агентов для сайта и мессенджеров. Подходит для автоматизации консультаций, сбора заявок и передачи клиентов в CRM.
Это важноИИ помогает и после передачи заявки менеджеру
Работа нейросети не заканчивается в момент, когда клиент перешел к человеку. Системы речевой аналитики могут расшифровывать звонки и переписки, выделять вопросы и возражения, готовить краткое резюме разговора и проверять, прошел ли менеджер обязательные этапы общения.
Для проверки разговоров по заданным критериям можно использовать Yandex SpeechSense: сервис анализирует звонки и переписки по заданным критериям и помогает искать закономерности в коммуникациях.
Задача здесь не в том, чтобы заменить руководителя отдела продаж нейросетью. ИИ позволяет быстрее обработать большой массив разговоров и показать места, которые стоит проверить человеку. Если клиенты обращаются по телефону, часть первичных консультаций можно передать голосовому помощнику.
Реклама оптимизируется под нужный результат
Алгоритмы используются и внутри рекламных систем. Например, в Яндекс Директе можно указать, какого результата должна добиваться кампания: приводить посетителей на сайт, получать больше заявок или заказов. Система анализирует накопленные данные и автоматически управляет рекламой так, чтобы чаще получать выбранное целевое действие в рамках заданных условий.
Чтобы алгоритм понимал, что считать результатом, рекламу связывают с Яндекс Метрикой. В ней можно задать цели: например, отправку формы, добавление товара в корзину или оформление заказа.
Если продажа происходит не сразу на сайте, можно передавать в рекламную систему данные из CRM. Тогда она получает информацию не только о заявках, но и о том, какие из них закончились покупкой. Это помогает оптимизировать рекламу по более ценному для бизнеса результату.
Автоматической стратегии нужны контроль и корректировки. В рамках ведения рекламы специалисты Megagroup анализируют результаты, убирают нецелевые запросы, тестируют объявления и готовят рекомендации по страницам, на которые приходят посетители
Предложения подстраиваются под клиента, а не под всю базу
Если бизнес хранит историю заказов и действий клиентов, эти данные можно использовать для персональных предложений. Алгоритмы учитывают, какие товары человек смотрел и покупал, и помогают подобрать подходящие ему товары: похожие модели, дополнения к прошлой покупке или другие позиции из каталога.
Какие сервисы можно использовать:
- Mindbox — для персональных товарных рекомендаций, сегментации клиентской базы и персонализации коммуникаций. Система учитывает историю покупок и поведение клиентов.
- MegaCRM — для хранения истории взаимодействий, предпочтений и данных о покупателях, рассылок и напоминаний о повторных продажах. Сама CRM не формирует ИИ-рекомендации, но собранные в ней данные можно использовать для персонализации.
- CRM-системы и платформы клиентских данных (CDP) с модулями машинного обучения — для автоматического подбора предложений и прогнозирования интереса к товарам. CDP объединяет сведения о покупателе из разных источников.
Такие рекомендации можно использовать на сайте, в письмах и других коммуникациях. Чем больше у бизнеса данных о покупках и действиях клиентов, тем точнее может быть персонализация. Ее результат лучше оценивать по продажам, конверсии и среднему чеку, а не только по открытиям и переходам из писем.
Нейросеть помогает разбирать отчеты и находить изменения
Сведение данных из рекламных кабинетов, CRM и систем аналитики в один отчет отнимает у маркетолога время. Нейросеть помогает быстрее разобрать уже собранные данные: сравнить показатели за два периода, найти заметные изменения, сопоставить результаты разных каналов и подготовить краткое резюме.
Например, она может заметить, что общая выручка выросла, но конверсия из одного источника трафика одновременно снизилась, и указать этот участок для дальнейшей проверки.
Какие сервисы можно использовать:
- GigaChat — для разбора таблиц и выгрузок, поиска заметных изменений в показателях и подготовки краткого текстового отчета.
- YandexGPT — для анализа уже собранных данных, сравнения периодов и формулировки выводов по заданным показателям.
Нейросеть работает с теми цифрами, которые ей передали. Если исходные данные собраны неправильно или в таблице ошибка, достоверного вывода не получится. Для сложного прогнозирования и статистического анализа нужны специализированные инструменты, а языковую модель лучше использовать как помощника: она помогает быстрее увидеть изменения и сформулировать вопросы, которые затем проверяет аналитик.
Это важноКак проверить видимость сайта в ответах нейросетей
Пользователь не всегда переходит на сайты из поисковой выдачи, чтобы сравнить предложения. Часть информации он получает прямо в нейроответе: ИИ собирает сведения из разных источников, сопоставляет их и формирует готовый ответ.
По данным исследования «Ашманов и партнёры», среди интернет-покупателей, которые пользуются ИИ-сервисами, одним из самых распространенных форматов стали нейроответы в поисковиках. Их используют 74% опрошенных.
Проверить видимость можно с помощью нескольких инструментов:
- «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере — показывает, как меняется представленность сайта в генеративных ответах Яндекса, и позволяет сравнивать ее с другими сайтами.
- AI-проекты Пиксель Тулс — помогают отслеживать упоминания бренда и сайта в разных нейросетях и смотреть, какие источники используются в ответах.
Для проверки также можно использовать и другие сервисы, которые отслеживают присутствие бренда в ответах.
Продвижение в нейропоиске не заменяет обычное поисковое продвижение (SEO). Сначала поисковая система должна обнаружить и обработать страницы сайта, а уже затем их содержание может использоваться при формировании ИИ-ответов. Поэтому показатели видимости стоит отслеживать вместе с обычными данными поискового продвижения, а не как отдельный независимый канал.
Получите готовые запросы для проверки: подставьте свою услугу и изучите ответы по примерам из материала. Это поможет увидеть, упоминают ли нейросети вашу компанию и какие источники используют
Как связать нейросети в один рабочий процесс
Каждый инструмент решает отдельную задачу, но часть процессов можно объединить. Например, заявка с сайта автоматически попадает в CRM, ИИ-бот отвечает на первые вопросы клиента, а менеджер получает контакт вместе с историей диалога. Или данные из нескольких источников собираются в таблицу, после чего языковая модель готовит по ним краткое резюме.
Платформы автоматизации позволяют связать сервисы без написания кода. Например, в Альбато можно настроить запуск действия в одном приложении в ответ на событие в другом.
При этом всем инструментам нужны актуальные данные. Если чат-бот, генератор текста и другие сервисы используют сведения о компании, лучше подключать их к одному проверяемому источнику: базе знаний, каталогу, CRM или другой системе, где обновляются цены, характеристики и условия работы.
Простые сценарии можно собрать без разработчика. Технический специалист может понадобиться, если готовых подключений недостаточно и требуется настроить нестандартный обмен данными между системами.
Как оценить результат для продаж и команды
Для проверки лучше выбрать одну задачу: например, ответы на обращения или подготовку карточек товаров. До подключения сервиса зафиксируйте, сколько времени сотрудники тратят на нее и какой результат получают.
После запуска сравните:
- Затраты времени: сколько занимает работа вместе с проверкой и исправлением результата.
- Объем работы: сколько обращений или материалов обрабатывает прежний состав команды.
- Продажи: как меняются заказы из обращений, покупки после просмотра карточек или другой показатель, связанный с выбранной задачей.
Учитывайте расходы на сервис и настройку. Если одновременно изменились цены, реклама или ассортимент, весь прирост продаж нельзя приписывать нейросети. Дополнительный найм может не потребоваться, если команда справляется с выросшим объемом работы без ухудшения качества.
Коротко о нейросетях для маркетинга
Нейросети, сервисы аналитики и инструменты автоматизации помогают бизнесу решать разные задачи маркетинга и продаж:
Нейросеть не определяет за бизнес, что продавать, кому и с каким предложением. Она помогает быстрее работать с информацией, сокращать рутинные операции и проверять больше гипотез тем же составом команды. Поэтому эффект зависит не столько от самого ИИ-инструмента, сколько от того, какую задачу ему передали, какие данные он получает и кто контролирует результат.
Если вашей команде не хватает времени на продвижение и анализ результатов, обсудите задачи с Megagroup. Мы оказываем различные услуги интернет-маркетинга — от разработки стратегии до реализации и оценки эффективности
