Работаем по всей России
+7 (499) 705-30-10Заказать сайт
Заказать сайт
Рейтинг

Как работает таргетинг во ВКонтакте в 2026 году

Разберем виды таргетинга, доступные во ВКонтакте, и покажем, как они эволюционировали за 5 лет.
Как работает таргетинг во ВКонтакте в 2026 году

Мы следим для вас за новинками рекламных сервисов довольно давно. Например, 5 лет назад у нас выходила большая инструкция по таргетингу во ВКонтакте. С тех пор количество сервисов платформы выросло, а таргетинг стал глубже, технологичнее и лучше распознает намерения посетителей.

Главные изменения ВКонтакте к началу 2026 года

ВКонтакте перестал быть только социальной сетью с лентой и сообществами. Платформа запустила новые сервисы с видео, рекомендациями, товарами, событиями, глубокими сценариями взаимодействия и развитой рекламной инфраструктурой. Ключевые изменения, которые привели к появлению новых типов сегментов и модернизации тех, что были раньше:

VK Клипы и новые «точки поведения»

VK Клипы — существенный источник новых данных и поведения. Ежедневно короткие вертикальные видео собирают около 3 млрд просмотров внутри платформы. Просмотры выросли примерно на 42% за последний год, а число авторов увеличилось на 45% по сравнению с предыдущим периодом. Миллионы пользователей регулярно взаимодействуют с клипами, просматривают, лайкают и комментируют их. 73% пользователей ВКонтакте смотрят короткие вертикальные видео, что делает видео одним из ведущих форматов контента на платформе.

korotkie_vertikalnye_video1.png korotkie_vertikalnye_video2.png

Эти элементы — массовые просмотры, активная аудитория и высокое вовлечение в короткие вертикальные видео — формируют новый источник «микросигналов» поведения. Что пользователи смотрят, когда досматривают до конца, какие темы вызывают отклик, с чем делятся чаще всего. Такие данные раньше были недоступны, а сейчас стали важным ресурсом для аналитики, персонализации рекомендаций и построения сегментов аудитории на основе поведения в VK Клипы.

источник поведения

Рост и усложнение рекомендательного движка

К концу 2025 г. в рекомендательную модель ВКонтакте добавили анализ новых аспектов поведения пользователя:

  • активность в клипах,
  • просмотр видео,
  • взаимодействие с карточками товаров,
  • переходы по ссылкам,
  • дочитывание материалов,
  • паттерны привычек пользователя.

На основе данных о поведении человека формируются рекомендации в ленте и рекламные алгоритмы, поэтому таргетинг стал точнее, глубже и менее завязан на прямые признаки. То, что раньше формировалось на основе «состоит в группе Х», теперь строится на сотнях сигналов поведения на площадке.

Более глубокие поведенческие данные

Данные, которые собирает платформа:

  • подписки и лайки,
  • частота и последовательности действий,
  • время просмотра контента,
  • интерес к товарам и услугам,
  • реакция на креативы,
  • динамика поведения: возвращения, паузы, переключения.

Это позволило создать новые аудитории: «недавние покупатели», «искали услуги», «высокая рекламная вовлеченность», «интерес к категории».

Развитие CRM-интеграций и событийных данных

Выросла связка VK Ads с CRM-системами:

  • amoCRM,
  • Битрикс24,
  • 1С,
  • МойСклад,
    — и другими платформами, передающими события и статусы клиентов.

Связка позволила формировать аудитории не только из действий в соцсети, но и из реальных бизнес-процессов:

  • смена этапа сделки,
  • повторная покупка,
  • отказ после звонка,
  • статус клиента по сегментации в CRM.

Ретаргетинг перестали основывать на том, что если человек посетил какой-то сайт, то ему показали соответствующую рекламу. Теперь маркетологи делают ретаргинг на основании множества действий пользователя.

Переход к автоматизированным кампаниям

ВКонтакте стремится автоматизировать все, что можно на данном этапе:

  • автоматический подбор аудитории,
  • широкие аудитории — broad targeting,
  • оптимизация по модели,
  • умное выставление ставок.

Алгоритм фактически берет часть задач таргетолога на себя: анализирует поведение, качество трафика, сравнение сегментов, динамику результатов. В 2020 году подобной логики не существовало — все приходилось настраивать вручную.

Появление поискового таргетинга внутри VK

Поиск по ВКонтакте и его сервисам стал использоваться как источник намерения — это аналог контекстной рекламы, но внутри социальной сети. Платформа анализирует запросы пользователей по услугам, товарам, темам, брендам, и формирует сегменты пользователей по их интересам. Это новый слой данных, которого в 2020 году не было вовсе.

Все эти усовершенствования изменили и виды таргетинга: часть инструментов стала точнее, часть — глубже, часть — полностью новая. Модель перешла от «таргетинга по явным признакам» к «таргетингу по реальному поведению и намерениям» — это главный и фундаментальный сдвиг.

Актуальные виды таргетинга в ВКонтакте в 2026 году

Современный таргетинг ВКонтакте основан на новых источниках данных, алгоритмы начали лучше понимать намерения пользователей, а сами аудитории стали точнее, динамичнее и менее зависимыми от явных действий.

Составили для вас обзор актуальных видов таргетинга в 2026 году:

Обновленный геотаргетинг

Геотаргетинг в 2026 году позволяет:

  • задавать точку на карте и выбирать радиус;
  • таргетироваться на тех, кто живет, работает или часто бывает в зоне;
  • использовать предустановленные геозоны — «дом», «офис», «маршруты»;
  • учитывать реальную частоту посещений места;
  • выбирать несколько зон сразу.

Раньше система фиксировала лишь сам факт присутствия пользователя в точке. Теперь она анализирует частотность, повторяемость поведения и тип локации. Благодаря этому реклама меньше показывается случайным прохожим и лучше достигает тех, кто действительно связан с местом.

Интересы — новая модель

Современная структура интересов:

  • Явные интересы: подписки, комментарии, лайки, участие в сообществах.
  • Неявные интересы: просмотр клипов, темы просматриваемых видео, товары, на которые обращает внимание пользователь, паттерны поведения в рекомендациях.

Для учета интересов пользователя используются данные из экосистемы VK. Клипы, видео, музыкальная активность, просмотр карточек товаров и переходы по рекомендациям формируют более полную картину интересов.

В 2020 году интересы по сути составлялись на основе того, на что подписался пользователь подписки. В 2026 году интересы основаны на сотнях сигналов и представляют собой многослойную модель поведения, что позволяет делать сегменты точнее и динамичнее.

Подписки и сообщества — расширенные исключения

Текущие функции:

  • показывать рекламу подписчикам любого выбранного сообщества;
  • выделять активных участников на основе лайков, комментариев, сохранений;
  • использовать цепочки событий: «смотрел видео паблика», «писал в сообщения группы».

Важным отличием от версии 2020 года является то, что появились расширенные исключения: можно исключать целые категории групп, а не только конкретные URL. Кроме того, алгоритм учитывает активность, а не только факт подписки: подписчики-«призраки» больше не влияют на результат.

Поведенческий таргетинг — новая функция

Платформа формирует аудитории на основании их активностей:

  • смотрели видео и клипы определенных тем;
  • взаимодействовали с товарами в каталоге;
  • проявляли интерес к услугам;
  • активно пользуются приложениями внутри VK;
  • переходили по рекламным ссылкам и реагировали на креативы.

Раньше соцсеть фиксировала действия, теперь — понимает намерение.

Поисковый таргетинг внутри ВКонтакте — новая функция

Платформа учитывает, что пользователь недавно искал в ВКонтакте, и на основе этих запросов формирует аудиторию для рекламы — «те, кто искал эту тему/товар/услугу в последние дни». Точно таким же образом работает Яндекс Директ: поведение по запросам = реальное намерение.

Поисковый таргетинг во ВКонтакте помогает «ловить» пользователей, когда они что-то ищут в соцсети, и усиливает воронку сразу на нескольких уровнях:

  • Расширяет охват за счет людей, которые еще не подписаны на профильные паблики и никак себя не проявили через сообщества, но уже вводят релевантные запросы в поиске.
  • Позволяет реагировать на спрос на раннем этапе, когда пользователь только изучает тему, сравнивает варианты или пытается понять, какое решение ему вообще подойдет.
  • Повышает точность работы с горячей аудиторией, потому что запросы фиксируют конкретное намерение — «купить», «заказать», «цены», «рядом», а не просто общий интерес к теме.

Ретаргетинг — расширенный

Современные источники ретаргетинга:

  • любые взаимодействия с сообществом — переходы, кнопки, заявки, сообщения;
  • события внутри соцсети: просмотр клипов, сохранения, реакции;
  • просмотр товаров и корзины в VK Товарах;
  • просмотр страниц и действий на сайте;
  • CRM-события: этап сделки, снова заинтересовался, оформил/отказался, статус клиента.

Алгоритм постоянно обновляет аудиторию: добавляет тех, кто выполнил нужное действие, и исключает тех, кто ушел или купил.

Раньше ретаргетинг был простым: «посетил/положил в корзину/лайкнул». Теперь он основан на многособытийных сценариях и данных из нескольких источников, включая CRM.

Похожие аудитории — обновленные

Современный таргетинг «Похожие аудитории» использует:

  • новую рекомендательную модель VK;
  • данные из клипов, видео, товаров;
  • внешние источники из рекламной сети;
  • поведенческие паттерны.

Аудитории стали заметно качественнее: уменьшается шум, алгоритм лучше понимает поведенческие сходства. Раньше данные были минимальными: пол, возраст, подписки, локация. Теперь — объемный профиль поведения: как человек смотрит видео, что лайкает, какие товары изучает, насколько вовлечен.

Таргетинг по устройствам и техпараметрам — новое

Таргетинг по устройствам и техпараметрам позволяет отбирать аудиторию по техническим условиям использования сервиса, в том числе по:

  • типу устройства;
  • модели смартфона;
  • мобильному/десктопному доступу;
  • версии ОС;
  • браузеру;
  • типу подключения.

Появились сегменты «вовлеченные пользователи», которые чаще кликают на рекламу и легче реагируют на креативы. Система отслеживает сочетание устройства и поведения, а не только технический параметр.

Автоматические кампании и широкая аудитория

«Широкая аудитория» — это кампания без узких таргетингов, где алгоритм сам определяет, кому показывать объявление, исходя из цели: клики, заявки, покупки, подписки. Система анализирует показатели тысяч пользователей, их поведение, вероятность совершения действия, и распределяет показы между сегментами автоматически.

Раньше рекламодатели вручную собирали и делили аудитории, настраивали таргетинги и исключения, подбирали креативы, выставляли ставки и бюджеты, тестировали связки и отключали то, что не работает. Так было, потому что не существовало рекомендательного движка, не было моделей, которые распознают намерение пользователя по поведению, и не хватало данных о просмотрах, кликах и конверсиях для нормальной автоматизации. Поэтому оптимизация держалась на ручных гипотезах и списках аудиторий.

Что изменилось для бизнеса

Эволюция таргетинга ВКонтакте за последние пять лет изменила не только инструменты, но и правила игры. Реклама стала умнее и тоньше, а успешные кампании теперь зависят от того, насколько бизнес умеет взаимодействовать с алгоритмами и давать им правильные сигналы.

Реклама стала более точной, но требует корректных входных данных

Алгоритмы работают лучше, чем раньше, но они нуждаются в качественных исходниках:
— корректно собранных аудиториях;
— понятных целевых событиях;
— чистых CRM-данных;
— стабильных потоках конверсий для обучения.

Без таких данных даже самый умный движок не сможет строить эффективные прогнозы.

Креативы теперь важны так же, как настройки

Раньше можно было «вытянуть» кампанию узкими сегментами, даже с посредственным объявлением. В 2025 году логика обратная: алгоритмы найдут аудиторию, но дальше все решает качество креатива — насколько он цепляет, удерживает внимание, объясняет выгоду, отражает реальную потребность пользователя. По сути, эффективность складывается из связки креативы + алгоритмы.

Фокус сместился на поведенческие данные и событийные цепочки

Система анализирует сотни микроповеденческих сигналов — просмотр клипов, переходы, взаимодействие с товарами, поисковые запросы, цепочки действий в сообществе. Поэтому задача бизнеса — создавать эти сигналы:
— запускать контент,
— собирать события на сайте,
— строить полноценные пользовательские пути,
— интегрировать CRM,
— поддерживать регулярные точки касания.

Именно эти данные теперь определяют, как и кому алгоритм покажет рекламу.

Старые подходы больше не работают

Стратегии, которые работали пять лет назад — узкие интересы, списки подписчиков конкурентов, «Похожие аудитории» «на подписках», ручное управление ставками — больше не дают максимального эффекта.

Бизнесу важно пересмотреть подходы:

  • переосмыслить сегментацию;
  • перейти к широким аудиториям там, где это оправдано;
  • активнее использовать автоматизацию;
  • обновить креативную стратегию;
  • выстроить систему данных вокруг рекламы.

Коротко о видах таргетинга ВКонтакте

К началу 2026 года таргетинг во ВКонтакте опирается на новые источники данных и рекомендательные модели: геосигналы, профильные признаки и поведение пользователя в клипах, видео, товарах и сообществах.

Геотаргетинг (обновленный). Выбор точек на карте и зон присутствия: можно таргетироваться на тех, кто живет, работает или часто бывает в локации; учитывается частота посещений и тип места.

Демография. Базовые фильтры по полу, возрасту и возрастным ограничениям.

Интересы (новая модель). Сегменты строятся на подписках и на неявных сигналах: темы клипов и видео, взаимодействие с товарами, поведение в рекомендациях. Интересы можно включать и исключать.

Сообщества и подписки. Таргетинг по подписчикам и активным участникам, плюс гибкие исключения — вплоть до категорий сообществ.

Поисковый таргетинг внутри VK. Аудитории «недавно искал» по товарам, услугам, темам и брендам как сигнал реального намерения.

Поведенческий таргетинг. Аудитории по действиям: смотрели клипы/видео определенных тем, взаимодействовали с товарами, переходили по ссылкам, реагировали на креативы.

Ретаргетинг (расширенный). Сбор аудиторий по цепочкам событий: взаимодействия с сообществом, просмотры клипов, реакции, интерес к товарам, действия на сайте и CRM-события.

Устройства и техпараметры. Сегментация по типу устройства и условиям доступа — мобильный/десктоп, ОС, браузер и др.

0
490
Комментарии
Оцените статью:
Наверх